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La puissance d’automatisation intelligente des processus (IPA)

La puissance d’automatisation intelligente des processus (IPA)

Les entreprises expĂ©rimentent l’automatisation des processus depuis des annĂ©es et des annĂ©es et les rĂ©sultats qu’elles ont obtenus sont vraiment surprenants.

L’automatisation des tâches est capable de rĂ©aliser une Ă©conomie annuelle de 35% sur les coĂ»ts de fabrication et de rĂ©duire le temps de processus de 60%. Elle permet aux entreprises de produire plus et mieux tout en rĂ©duisant les coĂ»ts et en maximisant leurs profits.

L’automatisation demeure en Ă©volution continue et en est sur la voie de devenir de plus en plus intelligente.

Indice

Qu’est-ce que l’automatisation intelligente des processus ?

L’automatisation intelligente des processus (IPA) implique une sĂ©rie de percĂ©es technologiques qui peuvent imiter les activitĂ©s menĂ©es par les humains et qui sont capables, au fil du temps, d’apprendre Ă  mieux s’acquitter de leurs tâches.

En effet, ce type d’automatisation utilise des techniques telles que la gestion des flux de donnĂ©es, la reconnaissance des domaines Ă  amĂ©liorer, la rĂ©duction des tâches manuelles rĂ©pĂ©titives, ou encore l’analyse de modèles pour amĂ©liorer la prise de dĂ©cision.

une femme travaillant sur 3 Ă©crans,affichant differentes codes illustrant le principe d'automatisation intelligente des processus
Automatisation des tâches avec IPA. La source : Pexels

Les cinq principales technologies

Parmi toutes les technologies utilisables en automatisation intelligente des processus, voici quelques-unes des plus remarquables :

Automatisation robotique des processus

L’Automatisation robotique des processus (RPA) se compose de logiciels qui automatisent les tâches de routine telles que l’extraction et le nettoyage des donnĂ©es en utilisant des interfaces utilisateur dĂ©jĂ  existantes. Le robot a ici un ID utilisateur et effectue des tâches basĂ©es sur des règles. Il peut faire des calculs ou vĂ©rifier des fichiers, par exemple.

Flux de travail intelligent

Cette technologie intègre les tâches effectuées à la fois par les humains et les machines, ce qui nous permet de surveiller les processus en temps réel pendant toute la durée de vie des tâches.

Il est capable, par exemple, de gĂ©rer le transfert d’informations entre diffĂ©rentes Ă©quipes travaillant sur un processus donnĂ© et de fournir des donnĂ©es statistiques sur ses goulots d’Ă©tranglement.

Machine Learning (apprentissage automatique)

Le Machine Learning consiste en des algorithmes qui identifient des modèles de données et les classent pour faire des prédictions pour de nouvelles entrées de données ou fournir des informations sur des modèles connus.

Par exemple, il peut être utilisé dans le service des ressources humaines pour déterminer et évaluer les attributs clés des dirigeants et des gestionnaires afin de prédire quels sont les meilleurs candidats pour certains postes spécifiques.

 

đź’ˇ En savoir plus : Intelligence artificielle vs Machine Learning vs Deep Learning

 

Génération du langage naturel (NLG)

Cette technologie implique des logiciels qui créent des interactions fluides entre les humains et les appareils numériques en suivant des règles qui leur permettent de traduire les données en texte ou en parole.

En outre, il sert par exemple, à rédiger des rapports de gestion automatiquement sur la base de données statistiques et sans intervention humaine.

Agents cognitifs

Cette technologie fusionne le Machine Learning avec la gĂ©nĂ©ration de langage naturel et est capable d’exĂ©cuter des tâches, de communiquer, d’apprendre Ă  partir de donnĂ©es et mĂŞme de prendre des dĂ©cisions basĂ©es sur la dĂ©tection des Ă©motions.

Un exemple de son utilisation serait son dĂ©ploiement dans les chatbots et les centres d’assistance tĂ©lĂ©phonique pour aider les employĂ©s et les clients.

 

🔎 Continuez Ă  lire : Pourquoi les chatbots sont la clĂ© de l’avenir de la Business Intelligence

 

Objectif principal de l’automatisation intelligente des processus

L’automatisation intelligente des processus vise Ă  accroĂ®tre l’efficacitĂ© et les performances des employĂ©s, Ă  rĂ©duire les risques opĂ©rationnels, Ă  amĂ©liorer le temps de rĂ©ponse et Ă  offrir une meilleure expĂ©rience utilisateur.

L’automatisation intelligente des processus est conçue pour prendre en charge les tâches de routine, permettre aux employĂ©s humains de se concentrer sur les clients et de trouver de nouvelles techniques pour maintenir l’entreprise sur la voie de la croissance. Le fait d’ĂŞtre libĂ©rĂ© des tâches de collecte de donnĂ©es, permet aux employĂ©s de se concentrer sur des tâches plus crĂ©atives destinĂ©es Ă  atteindre des objectifs commerciaux plus importants de l’entreprise.

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Les avantages de l’automatisation intelligente des processus

Ses avantages sont assez clairs en thĂ©orie, mais quels sont les principaux avantages de l’IPA au niveau pratique ?

  1. D’abord, la coordination des actions. Si nous dĂ©ployons la technologie RPA seule, nous serons en mesure de lui confier des tâches individuelles. Cependant, si nous allons plus loin et le combinons avec IPA, nous pourrons coordonner le travail entre les robots, les employĂ©s et les systèmes.
  2. Aussi, cela permet de libérer les employés des tâches routinières et répétitives. Cela leur permettra de travailler plus efficacement dans des domaines plus qualifiés et de mieux planifier les flux de travail.
  3. Ensuite, minimiser les risques et les erreurs. L’automatisation des processus implique la rĂ©duction des risques tels que la saisie incorrecte des donnĂ©es.
  4. Puis, la visibilitĂ© approfondie de l’ensemble des processus. IPA accorde cela en temps rĂ©el, facilitant ainsi l’identification des goulots d’Ă©tranglement ou des domaines Ă  amĂ©liorer.
  5. Enfin, l’augmentation de la rĂ©activitĂ© et de la vitesse. Le gain de vitesse et de rĂ©activitĂ© apportĂ© par cette technologie en accĂ©lĂ©rant le traitement des donnĂ©es et en rationalisant la mise en Ĺ“uvre des changements permet Ă©galement une amĂ©lioration continue des processus mĂ©tier.

 

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Comment lancer votre transformation d’automatisation intelligente des processus

Il y a un autre avantage quant au dĂ©ploiement de l’IPA dans votre entreprise : il ne nĂ©cessite pas un investissement important en infrastructure, car il fonctionne sur les systèmes informatiques dĂ©jĂ  existants.

D’après notre expĂ©rience, certaines des Ă©tapes les plus importantes pour conduire une transformation IPA rĂ©ussie sont :

Étape 1 : alignez les objectifs de l’IPA avec votre stratĂ©gie d’entreprise

Premièrement, pour ĂŞtre efficace, vous devez bien clarifier et dĂ©finir la stratĂ©gie commerciale globale de votre entreprise et le rĂ´le que son système d’exploitation joue dans la rĂ©alisation de ses objectifs. Une fois que vous les avez bien dĂ©fini ; il est alors possible d’aligner les objectifs de l’IPA sur le modèle de stratĂ©gie de votre entreprise et de pouvoir ainsi en tirer le meilleur parti.

un tableau blanc oĂą s'affiche un plan de feuille de route commerciale pour expliquer le principe d'automatisation intelligente des processus
Feuille de route commerciale. La source : Unsplash

Étape 2 : concevoir un schĂ©ma de dĂ©ploiement pour l’automatisation intelligente des processus

Une première feuille de route pour la mise en Ĺ“uvre de l’IPA devrait ĂŞtre conçue en dĂ©taillant toutes les tâches et processus actuels, ainsi que les ressources et capacitĂ©s nĂ©cessaires pour les mener Ă  bien. Les opportunitĂ©s d’amĂ©lioration de l’automatisation doivent ĂŞtre identifiĂ©es pour Ă©quilibrer l’impact et la faisabilitĂ© et ainsi ĂŞtre en mesure d’obtenir des solutions dès le dĂ©but.

Étape 3 : développer rapidement un produit commercialisable minimal

Tout mettre en Ĺ“uvre en mĂŞme temps peut ĂŞtre accablant, il est donc conseillĂ© de commencer par sĂ©lectionner un seul processus spĂ©cifique et de l’amĂ©liorer. Une fois que ce processus a Ă©tĂ© poli, enchainez avec les autres. En procĂ©dant de cette façon, nous nous accorderons Ă©galement un dĂ©lai supplĂ©mentaire pour effectuer les ajustements ou changements nĂ©cessaires et pour obtenir des progrès solides dans la transformation IPA de notre entreprise.

Étape 4 : créer de la valeur

Ensuite, toute automatisation doit ĂŞtre construite pour s’assurer que chaque système devient, avec le temps, plus efficace et gĂ©nère plus de valeur.

 

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Étape 5 : intégrer la durabilité dans le système

Ă€ pour ce faire, vous pouvez crĂ©er un hub Ă  partir duquel la transformation sera pilotĂ©e tout en accompagnant son dĂ©ploiement de plusieurs manières : en l’incorporant dans la gestion des fournisseurs de votre entreprise, en construisant une bibliothèque de modèles de solutions, en mettant en place un modèle opĂ©rationnel Ă  l’Ă©chelle des objectifs, et en ajoutant de nouvelles capacitĂ©s de manière progressive.

Étape 6 : coordonner le changement et la communication

Finalement, comme dans toute transformation, celle-ci nĂ©cessitera un plan dans lequel la communication doit ĂŞtre fluide pour s’assurer que tous les problèmes et lacunes qui peuvent survenir soient rĂ©solus.

Pour mettre en Ĺ“uvre ces stratĂ©gies visant Ă  faciliter la croissance de votre entreprise, la meilleure chose Ă  faire est de sĂ©curiser un support technique et logistique pour s’assurer que ces changements sont bien dĂ©ployĂ©s. Si vous envisagez d’introduire l’automatisation intelligente des processus dans votre entreprise et avez besoin d’une Ă©quipe de professionnels pour vous aider Ă  la mener Ă  bien, vous pouvez compter sur Yeeply pour rĂ©pondre Ă  la tâche. Nous avons le talent que vous recherchez pour mener Ă  bien la transformation dont vous avez besoin.

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