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6 Top frameworks et SDK de la réalité augmentée pour android et IOS

6 Top frameworks et SDK de la réalité augmentée pour android et IOS

La rĂ©alitĂ© augmentĂ©e est dĂ©jĂ  conforme Ă  ce que l’on voit dans les films de science-fiction. Des outils tels que des Frameworks ou environnements de travail et des logiciels de kits de dĂ©veloppement (SDK) de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e permettent de dĂ©velopper des langages et des programmes qui intègrent cette technologie dans notre vie quotidienne.

Un fait saillant : selon le portail Statista, le marchĂ© mondial de la RA (rĂ©alitĂ© augmentĂ©e) devrait atteindre 18 milliards de dollars d’ici 2023.

Indice – Les meilleurs SDK et Frameworks AR

Types de SDK et d’applications de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e iOS et Android

Types de SDK et d’applications de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e Android et iOS

application AR qui prend des mesures
Application de mesure Android : Measure

1- Réalité augmentée basée sur des marqueurs

Dans ce cas, la camĂ©ra de l’appareil utilisera une sorte de marqueur visuel pour reconnaĂ®tre les objets et fournir ensuite des informations Ă  leur sujet. Il reconnaĂ®t les volumes et les remplace sur l’affichage Ă  l’Ă©cran par des versions 3D, afin que l’utilisateur puisse les voir en dĂ©tail sous diffĂ©rents angles.

2- Réalité augmentée sans marqueurs

Elle est principalement utilisĂ©e dans les applications qui aident les voyageurs Ă  dĂ©couvrir des lieux d’intĂ©rĂŞt situĂ©s Ă  proximitĂ©. Cette technologie est basĂ©e sur la gĂ©olocalisation (c’est-Ă -dire la lecture des donnĂ©es GPS) et la boussole et l’accĂ©lĂ©romètre de l’appareil (pour prĂ©dire la direction vers laquelle l’utilisateur se dirige).

3- Réalité augmentée basée sur des projections

Elle fonctionne en projetant un faisceau de lumière artificielle sur une surface. Sur la base de cette lumière projetĂ©e, le système est capable de dĂ©tecter et de mesurer l’interaction tactile qui se produit lorsque quelqu’un touche la surface sur laquelle la lumière est projetĂ©e.

4- Réalité augmentée basée sur le chevauchement des objets

Comme son nom l’indique, elle fonctionne en superposant des objets. Elle est utilisĂ© pour remplacer – totalement ou partiellement – un objet focalisĂ© par un autre objet au niveau visuel.

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 1- iOS Arkit

Aperçu :

ARKit est le Framework AR crĂ©Ă© par Apple. DĂ©veloppĂ© en Objective-C et intĂ©grĂ© aux systèmes iOS et iPadOS. La première version d’ARKit a subi plusieurs modifications au fil du temps. Dans sa première version, tout Ă©tait basĂ© sur la dĂ©tection de surfaces horizontales telles que des tables ou des sols, oĂą l’accumulation de points de ces fonctions dans telles zones permettait Ă  peu près la dĂ©tection de telles surfaces. ARKit 1.5 incorporait dĂ©jĂ  des images de rĂ©fĂ©rence et la dĂ©tection des surfaces verticales. Plus tard, ARKit 2.0 a introduit des amĂ©liorations gĂ©nĂ©rales concernant les performances et a Ă©galement ajoutĂ© des expĂ©riences partagĂ©es. La version ARKit 3.0 intĂ©grait l’occlusion des personnes afin que les objets virtuels situĂ©s derrière les personnes ne chevauchent pas les personnes devant eux.

Convient Ă  : 

C’est une bonne option pour les crĂ©ateurs de jeux vidĂ©o puisque cette bibliothèque prend en charge Ă  la fois la native Apple pour les graphiques 3D SceneKit et API native de niveau infĂ©rieur Metal. Il est Ă©galement compatible avec les bibliothèques tierces telles que celles d’Unreal Engine ou Unity IDE.

 

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 2- ARcore

Aperçu :

ARCore est une plateforme conçue par Google qui bĂ©nĂ©ficie de plusieurs API qui permettent Ă  notre smartphone de reconnaĂ®tre, d’analyser et surtout d’interagir avec notre environnement. Il est capable de dĂ©tecter des Ă©lĂ©ments tels que le mouvement, la taille et l’emplacement de diffĂ©rentes surfaces horizontales, verticales et inclinĂ©es, ainsi que d’estimer les conditions d’Ă©clairage de l’endroit oĂą nous nous trouvons.

Convient Ă  :

Les dĂ©veloppeurs qui souhaitent aborder le dĂ©veloppement d’applications de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e pour Android et d’applications iOS de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e d’une manière beaucoup plus simple, car il prend en charge plusieurs plateformes.

3- CV simple

Aperçu :

Le SDK de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e open source le plus utilisĂ© est Simple CV. Il utilise l’Ă©cran d’un appareil comme une lentille dans laquelle il entrelace plusieurs Ă©lĂ©ments du monde rĂ©el avec des Ă©lĂ©ments virtuels (comme du texte, des images, etc.). L’affichage Ă  l’Ă©cran reflète le monde rĂ©el combinĂ© avec des objets virtuels.

En outre, il offre trois types de fonctions visuelles : une fonction de seuil, une mĂ©thode de bord et une fonction de recherche de points-clĂ©s. 

Un autre avantage est qu’il n’est liĂ© Ă  aucune plateforme spĂ©cifique, ce qui signifie qu’il est compatible avec Java, C ++, et mĂŞme Python.

Convient Ă  :

Équipes de dĂ©veloppement d’applications de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e Ă  la recherche d’un outil permettant un dĂ©ploiement facile d’Ă©lĂ©ments virtuels dans des images rĂ©elles obtenues via des webcams, des camĂ©ras FireWire et IP, ou des tĂ©lĂ©phones mobiles.

 4- Vuforia

Aperçu : 

Vuforia, tout comme Simple CV, utilise Ă©galement l’Ă©cran de l’appareil de la mĂŞme manière : pour inclure des images virtuelles dans des images rĂ©elles d’une manière qu’elles semblent rĂ©elles. Il est utilisĂ© pour reconnaĂ®tre et suivre les images plates et les objets 3D simples en temps rĂ©el.

Ses fonctionnalitĂ©s incluent Ă©galement la possibilitĂ© d’ajouter des boutons virtuels, de crĂ©er des effets d’arrière-plan ou de gĂ©rer les occlusions, ce qui permet de trouver des objets partiellement cachĂ©s.

Convient Ă  :

Très utile pour les développeurs qui souhaitent créer des applications de réalité augmentée combinant des images réelles et virtuelles.

Ce SDK est disponible gratuitement, mais il propose Ă©galement des versions payantes qui permettent d’accĂ©der Ă  des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es.

 

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 5- Kudan

Aperçu :

Kudan est considĂ©rĂ©e comme l’une des bibliothèques de dĂ©veloppement de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e les plus utiles car elle est rapide et permet la reconnaissance d’objets avec des affiches ou des autocollants. Cette fonctionnalitĂ© s’avère utile pour permettre l’accès Ă  un lien de confirmation d’achat ou de confirmation de paiement d’article via une affiche, par exemple. Kudan fonctionne en ajoutant un calque au-dessus des objets rĂ©els. Comme sa principale limitation, il faut souligner que ce SDK de rĂ©alitĂ© augmentĂ©e n’est pas très fiable lorsqu’il s’agit de dĂ©tecter les visages.

Convient Ă  :

Sa version gratuite est parfaite pour les projets indépendants, qui reposent généralement sur le crowdfunding et les start-ups travaillant avec les principaux kits de développement de réalité augmentée. En outre, il propose également des licences commerciales avec des fonctionnalités supplémentaires disponibles.

 6- SDK Wikitude

Aperçu :

En dernier lieu, Wikitude SDK est un Framework Android et iOS tout-en-un. Il permet aux dĂ©veloppeurs d’utiliser des donnĂ©es de gĂ©olocalisation, de crĂ©er des objets 3D et de mettre en Ĺ“uvre la reconnaissance d’images.

Convient Ă  :

Vous devrez payer environ 3000 € pour pouvoir l’utiliser et il n’y a aucun moyen de contourner cela. Mais d’un autre cĂ´tĂ©, aussi cher que cela puisse paraĂ®tre, vous aurez accès Ă  une myriade de fonctions qui ne sont pas disponibles dans les bibliothèques open source. Cela signifie que vous Ă©conomiserez du temps et de l’argent Ă  long terme. Il a Ă©galement une version gratuite qui est beaucoup plus limitĂ©e.

 

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En guise de conclusion

La rĂ©alitĂ© augmentĂ©e a entraĂ®nĂ© de très grands changements sur le marchĂ© actuel. Grâce aux progrès rĂ©alisĂ©s dans le domaine, les sociĂ©tĂ©s de dĂ©veloppement d’applications mobiles agissent comme un pont pour combler le fossĂ© entre l’imagination et la rĂ©alitĂ©. N’hĂ©sitez pas Ă  nous contacter si vous recherchez un dĂ©veloppeur d’applications en rĂ©alitĂ© augmentĂ©e pour vous aider Ă  la rĂ©alisation de votre projet !

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