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6 Top frameworks et SDK de la réalité augmentée pour Android et iOS

6 Top frameworks et SDK de la réalité augmentée pour Android et iOS

La réalité augmentée est déjà conforme à ce que l’on voit dans les films de science-fiction. Des outils tels que des Frameworks ou environnements de travail et des logiciels de kits de développement (SDK) de réalité augmentée permettent de développer des langages et des programmes qui intègrent cette technologie dans notre vie quotidienne.

Un fait saillant : selon le portail Statista, le marché mondial de la RA (réalité augmentée) devrait atteindre 18 milliards de dollars d’ici 2023.

Indice – Les meilleurs SDK et Frameworks AR

Types de SDK et d’applications de réalité augmentée iOS et Android

Types de SDK et d’applications de réalité augmentée Android et iOS

application AR qui prend des mesures
Application de mesure Android : Measure

1- Réalité augmentée basée sur des marqueurs

Dans ce cas, la caméra de l’appareil utilisera une sorte de marqueur visuel pour reconnaître les objets et fournir ensuite des informations à leur sujet. Il reconnaît les volumes et les remplace sur l’affichage à l’écran par des versions 3D, afin que l’utilisateur puisse les voir en détail sous différents angles.

2- Réalité augmentée sans marqueurs

Elle est principalement utilisée dans les applications qui aident les voyageurs à découvrir des lieux d’intérêt situés à proximité. Cette technologie est basée sur la géolocalisation (c’est-à-dire la lecture des données GPS) et la boussole et l’accéléromètre de l’appareil (pour prédire la direction vers laquelle l’utilisateur se dirige).

3- Réalité augmentée basée sur des projections

Elle fonctionne en projetant un faisceau de lumière artificielle sur une surface. Sur la base de cette lumière projetée, le système est capable de détecter et de mesurer l’interaction tactile qui se produit lorsque quelqu’un touche la surface sur laquelle la lumière est projetée.

4- Réalité augmentée basée sur le chevauchement des objets

Comme son nom l’indique, elle fonctionne en superposant des objets. Elle est utilisé pour remplacer – totalement ou partiellement – un objet focalisé par un autre objet au niveau visuel.

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 1- iOS Arkit

Aperçu :

ARKit est le Framework AR créé par Apple. Développé en Objective-C et intégré aux systèmes iOS et iPadOS. La première version d’ARKit a subi plusieurs modifications au fil du temps. Dans sa première version, tout était basé sur la détection de surfaces horizontales telles que des tables ou des sols, où l’accumulation de points de ces fonctions dans telles zones permettait à peu près la détection de telles surfaces. ARKit 1.5 incorporait déjà des images de référence et la détection des surfaces verticales. Plus tard, ARKit 2.0 a introduit des améliorations générales concernant les performances et a également ajouté des expériences partagées. La version ARKit 3.0 intégrait l’occlusion des personnes afin que les objets virtuels situés derrière les personnes ne chevauchent pas les personnes devant eux.

Convient à : 

C’est une bonne option pour les créateurs de jeux vidéo puisque cette bibliothèque prend en charge à la fois la native Apple pour les graphiques 3D SceneKit et API native de niveau inférieur Metal. Il est également compatible avec les bibliothèques tierces telles que celles d’Unreal Engine ou Unity IDE.

 

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 2- ARcore

Aperçu :

ARCore est une plateforme conçue par Google qui bénéficie de plusieurs API qui permettent à notre smartphone de reconnaître, d’analyser et surtout d’interagir avec notre environnement. Il est capable de détecter des éléments tels que le mouvement, la taille et l’emplacement de différentes surfaces horizontales, verticales et inclinées, ainsi que d’estimer les conditions d’éclairage de l’endroit où nous nous trouvons.

Convient à :

Les développeurs qui souhaitent aborder le développement d’applications de réalité augmentée pour Android et d’applications iOS de réalité augmentée d’une manière beaucoup plus simple, car il prend en charge plusieurs plateformes.

3- CV simple

Aperçu :

Le SDK de réalité augmentée open source le plus utilisé est Simple CV. Il utilise l’écran d’un appareil comme une lentille dans laquelle il entrelace plusieurs éléments du monde réel avec des éléments virtuels (comme du texte, des images, etc.). L’affichage à l’écran reflète le monde réel combiné avec des objets virtuels.

En outre, il offre trois types de fonctions visuelles : une fonction de seuil, une méthode de bord et une fonction de recherche de points-clés. 

Un autre avantage est qu’il n’est lié à aucune plateforme spécifique, ce qui signifie qu’il est compatible avec Java, C ++, et même Python.

Convient à :

Équipes de développement d’applications de réalité augmentée à la recherche d’un outil permettant un déploiement facile d’éléments virtuels dans des images réelles obtenues via des webcams, des caméras FireWire et IP, ou des téléphones mobiles.

 4- Vuforia

Aperçu : 

Vuforia, tout comme Simple CV, utilise également l’écran de l’appareil de la même manière : pour inclure des images virtuelles dans des images réelles d’une manière qu’elles semblent réelles. Il est utilisé pour reconnaître et suivre les images plates et les objets 3D simples en temps réel.

Ses fonctionnalités incluent également la possibilité d’ajouter des boutons virtuels, de créer des effets d’arrière-plan ou de gérer les occlusions, ce qui permet de trouver des objets partiellement cachés.

Convient à :

Très utile pour les développeurs qui souhaitent créer des applications de réalité augmentée combinant des images réelles et virtuelles.

Ce SDK est disponible gratuitement, mais il propose également des versions payantes qui permettent d’accéder à des fonctionnalités avancées.

 

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 5- Kudan

Aperçu :

Kudan est considérée comme l’une des bibliothèques de développement de réalité augmentée les plus utiles car elle est rapide et permet la reconnaissance d’objets avec des affiches ou des autocollants. Cette fonctionnalité s’avère utile pour permettre l’accès à un lien de confirmation d’achat ou de confirmation de paiement d’article via une affiche, par exemple. Kudan fonctionne en ajoutant un calque au-dessus des objets réels. Comme sa principale limitation, il faut souligner que ce SDK de réalité augmentée n’est pas très fiable lorsqu’il s’agit de détecter les visages.

Convient à :

Sa version gratuite est parfaite pour les projets indépendants, qui reposent généralement sur le crowdfunding et les start-ups travaillant avec les principaux kits de développement de réalité augmentée. En outre, il propose également des licences commerciales avec des fonctionnalités supplémentaires disponibles.

 6- SDK Wikitude

Aperçu :

En dernier lieu, Wikitude SDK est un Framework Android et iOS tout-en-un. Il permet aux développeurs d’utiliser des données de géolocalisation, de créer des objets 3D et de mettre en œuvre la reconnaissance d’images.

Convient à :

Vous devrez payer environ 3000 € pour pouvoir l’utiliser et il n’y a aucun moyen de contourner cela. Mais d’un autre côté, aussi cher que cela puisse paraître, vous aurez accès à une myriade de fonctions qui ne sont pas disponibles dans les bibliothèques open source. Cela signifie que vous économiserez du temps et de l’argent à long terme. Il a également une version gratuite qui est beaucoup plus limitée.

 

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En guise de conclusion

La réalité augmentée a entraîné de très grands changements sur le marché actuel. Grâce aux progrès réalisés dans le domaine, les sociétés de développement d’applications mobiles agissent comme un pont pour combler le fossé entre l’imagination et la réalité. N’hésitez pas à nous contacter si vous recherchez un développeur d’applications en réalité augmentée pour vous aider à la réalisation de votre projet !

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