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7 Manières dont la big data affectera les entreprises dans le futur

7 Manières dont la big data affectera les entreprises dans le futur

Plusieurs √©tudes ont identifi√© que le comportement et la fa√ßon dont les consommateurs ach√®tent est en √©volution. Chacun de nous comprend que nos habitudes d’achat ont chang√©. Aujourd’hui, si par exemple nous avons besoin d’articles m√©nagers, nous nous tournons vers Amazon. Si nous voulons du divertissement, nous nous tournons vers Netflix. Si nous voulons planifier des vacances fantastiques, nous nous tournons vers TripAdvisor ou Google.

Les consommateurs recherchent entre 1 et 4 heures en ligne avant de prendre toute d√©cision d’achat.Ce n’√©tait pas le cas il y a dix ans lorsque Android n’existait pas, et quand Apple vient de lancer l’iPhone.

Apr√®s un certain temps, les pr√©f√©rences d’achat de votre public cible auront sans aucun doute chang√© √† nouveau. Encore une fois le comportement des consommateurs subira des changement a cause de des catastrophes naturelles, crise √©conomique ou encore une pand√©mie .

Comprendre comment la big data est utilisée et traitée aidera les spécialistes du marketing à bien préparer leur décisions marketing pour leur changement et  futur succès. Voici sept façons qui présentent comment la culture des données affectera les organisations .

Indice

  1. Délivrance ou verrouillage de Big Data
  2. L’acceptation de la science des donn√©es
  3. La culture de Big Data nécessite une adhésion totale
  4. Mise en place d’une √©quipe de marketing en croissance
  5. Vision-Casting des objectifs de Big Data
  6. Comprendre correctement chaque canal marketing
  7. Engagement d’une culture de participation¬†

1. Délivrance ou verrouillage de Big Data

Le traitement d’un tas de donn√©es pour pouvoir comprendre une chose particuli√®re. Big Data a toujours √©t√© disponible mais n’a pas √©t√© utilis√© efficacement en raison de sa grande quantit√©. Les analystes de donn√©es n’utiliserait qu’une fraction des big data et effectueront une analyse pr√©dictive avec.Donc soit √ßa passe ou √ßa casse.

Mais avec l’intelligence artificielle et Machine learning, Le Big Data peut √™tre trait√©, et un algorithme peut en r√©sulter. L’algorithme produira¬† une analyse¬† pr√©dictive beaucoup plus pr√©cise. La pr√©cision d√©pendrait de la quantit√© de donn√©es qui ont √©t√© aliment√©es et entra√ģn√©es via l’algorithme.

En cons√©quence, cette information serait b√©n√©fique pour prendre des d√©cisions rapides sur les tendances du march√© √† venir ou non d√©couvertes que l’analyse a pu pr√©dire. Cette information aiderait √©galement les consommateurs en les informant de choix similaires li√©s √† ce qu’ils ont pu rechercher,¬† regroup√©s a partir du comportement des clients en ligne, ou par l’analyse de leur historique de navigation.

Mais ils peuvent quand m√™me utiliser ces informations √† mauvais escient. La culture des donn√©es peut produire l’effet inverse en demandant aux dirigeants de ne pas divulguer des informations √† leur √©quipe. Diff√©rents d√©partements d’une entreprise peuvent devenir trop comp√©titifs les uns avec les autres que y‚Äôaura des difficult√©s de communication de mesures essentielles aux autres d√©partements et √©quipes.

Il peut même y avoir des cadres supérieurs qui hésiteraient à se former et à transmettre les connaissances et les compétences relatives aux opérations avancées liées aux données. La motivation de ces types de comportement demeure la crainte et la protection de leurs intérêts .

Le probl√®me de la r√©tention de donn√©es et d’informations, telles que les m√©triques, les analyses et les informations, provoque des goulots d’√©tranglement dans le flux de donn√©es pour l’ensemble de l’organisation.Dans une m√©thode id√©ale, chaque membre de l’√©quipe peut acc√©der aux donn√©es pertinentes dont il a besoin. Le flux de big data ne se termine pas par l’analyste de donn√©esmais atteint √©galement les membres de l’organisation sur tous les niveaux.

 

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2.L’acceptation de la science des donn√©es

La ¬ę¬†science des donn√©es¬†¬Ľ peut √™tre utilis√©e dans de nombreux aspects de l’entreprise, du d√©veloppement de logiciels aux op√©rations commerciales. Certaines des organisations les plus performantes au monde emploient une combinaison de scientifique data et de sp√©cialistes du marketing pour obtenir plus de clients, afin d‚Äôam√©liorer la fid√©lisation des clients et r√©duire les co√Ľts d’acquisition. En fin de compte, les √©quipes marketing conna√ģtront un plus grand succ√®s lorsqu’elles adoptent les principes de la science des donn√©es.

Il y a un int√©r√™t croissant parmi tous les chercheurs pour la science des donn√©es. L’exploration des ensembles de m√©gadonn√©es pour obtenir des informations sur les clients aide beaucoup les organisations √† trouver les bonnes r√©ponses beaucoup plus rapidement qu’en s’appuyant sur des techniques traditionnelles.

Les grandes entreprises de différentes industries comme Amazon, Uber et MailChimp, par exemple, ont tous adopté la science des données comme un moyen de découvrir des opportunités cachées et des stratégies marketing

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Analyses Big data. Source: Unsplash

3. La culture des Big Data nécessite une adhésion totale

La culture des donn√©es repose sur une adh√©sion collective de l’ensemble du personnel √† tous les niveaux pour bien mesurer les r√©sultats. l‚Äôensemble¬† de l’organisation doit agir sur la base des donn√©es disponibles et s’appuyer sur les connaissances existantes. Les membres de votre organisation devraient √™tre¬† de cela pour soutenir cette culture des donn√©es. Tout le monde dans l’organisation doit reconna√ģtre l’importance de embrasser les donn√©es et inclure cette approche analytique dans la prise de d√©cision.

Les dirigeants de l’organisation (les d√©cideurs) doivent montrer l’exemple en montrant qu’ils reposent sur l’utilisation des m√©gadonn√©es – et pas seulement sur l’exp√©rience ou l’instinct – pour fa√ßonner la strat√©gie.

Par cons√©quent,Tout le monde devra participer aux meilleures pratiques, √† la formation et au suivi pour r√©ussir la transition. C’est ainsi que les donn√©es peuvent s’int√©grer pleinement dans la culture globale de votre organisation,et pas seulement une corv√©e qui doit √™tre accomplie. Les protocoles qui font partie de la culture sont plus faciles √† mettre en Ňďuvre et √† suivre.

Cela ne signifie pas que votre graphiste doit devenir statisticien, mais cela signifie que les membres de l’√©quipe ne rechignent pas aux chiffres ou aux statistiques, ou espacer lorsque l’analyste de donn√©es fait sa pr√©sentation. Les employ√©s n’ont pas besoin d’√™tre des experts, mais ils doivent avoir une compr√©hension approfondie et adopter les donn√©es, contester les normes conventionnelles et les utiliser pour prendre des d√©cisions bien inform√©es et fond√©es sur des big data.

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4. Mise en place d’une √©quipe de marketing de croissance

Les √©quipes marketing charg√©es d’alimenter la demande aident essentiellement √† d√©velopper l’entreprise . En raison de cette focalisation,le marketing de croissance est devenue une nouvelle tendance populaire utilis√©e par des entreprises comme Hubspot et Dropbox.

Une bonne équipe de croissance peut inclure un responsable marketing, un ingénieur, un chef de produit et un scientifique des données. Un spécialiste du marketing de croissance doit avoir une connaissance approfondie des domaines clés liés à la croissance, tels que la publicité SEO (Search Engine Optimization) et PPC (Pay-Per-Click).

Votre équipe de marketing de croissance peut vous aider à stimuler une croissance évolutive et durable en intégrant des stratégies de croissance dans de nombreux domaines différents de votre entreprise.

 

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5. Vision-Casting des objectifs de Big Data

La cr√©ation de la composante humaine de votre culture m√©gadonn√©es doit se faire en m√™me temps que l’√©tablissement de la vision . La communication efficace de la mission de votre entreprise et l‚Äôimpact √† long terme de l’utilisation de l’analyse num√©rique conform√©ment √† cette mission contribuerait grandement √† avoir un impact sur ceux que vous dirigez.

En effet, cr√©er un chevauchement entre vos objectifs et le changement organisationnel que vous essayez de mettre en oeuvre est essentielle pour cr√©er une adh√©sion r√©ussie. √Ä un niveau de base, cela vient de l’id√©e de pr√©senter un argumentaire convaincant en faveur d’un changement qui correspond aux objectifs organisationnels d√©j√† existants.

Par exemple, conna√ģtre le comportement et la mani√®re dont un nouveau donateur a entendu parler de votre site Web peut vous aider √† atteindre les bonnes cibles pour augmenter vos futurs objectifs de collecte de fonds. Si vous recherchez de nouvelles inscriptions √† la newsletter? Vous pouvez augmenter ce nombre de mani√®re exponentielle si vous connaissez la source des conversions pr√©c√©dentes. La data-driven culture serait important pour ces d√©tails sp√©cifiques qui apporteraient de gros rendements pour l’entreprise.

6. Comprendre correctement chaque canal marketing

Par ailleurs,dans le but de r√©ussite des √©quipes marketing,¬† les indicateurs cl√©s doivent √™tre mesur√©s , suivis, et int√©gr√©s a la culture d’entreprise . Les mises √† jour de l’√©quipe doivent mettre l’accent sur les performances li√©es aux KPI, tout comme les √©valuations de performances individuelles.

Malheureusement, certains domaines du marketing, tels que PPC dont les performances ou le marketing par e-mail – sont souvent sur√©valu√©s tandis que d’autres r√©gions sont sous-√©valu√©es. La mesure des nouvelles plateformes de m√©dias sociaux n’est pas toujours incluse, m√™me si des donn√©es pertinentes peuvent √™tre mesur√©es √† partir de celles-ci. Par exemple, Owlmetrics est une plateforme d’analyse Instagram qui peut aider votre √©quipe √† tirer le meilleur parti de l’un des r√©seaux de m√©dias sociaux √† la croissance le plus rapide au monde.

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PPC. Source: Unsplash

7. Engagement d’une culture de participation

Le changement au sein d’une organisation, li√© √† l’acceptation de la culture des donn√©es, d√©coule d’une participation r√©ussie √† tous les niveaux du personnel. La direction de votre organisation pourrait donner un exemple significatif de la mani√®re dont le reste du personnel devrait suivre et adopter le changement.

Vous devez avoir au moins un analyste de donn√©es √† bord. Demandez √† la personne d’h√©berger des heures de bureau hebdomadaires avec le groupe, l√† o√Ļ n’importe qui dans l’organisation peut avoir des consultations pour tout ce qui concerne les m√©gadonn√©es.¬† Finalement, l’analyste de donn√©es doit avoir de bonnes relations de travail avec les membres d’une organisation, et pas simplement √™tre un num√©roteur.

Une fa√ßon de favoriser la participation commence par des discussions ouvertes permettant au personnel de poser des questions et d‚Äôorganiser¬† des enqu√™tes pour en savoir plus sur les attitudes et les niveaux de comp√©tence pr√©existants. La transformation des informations et r√©unions en formation a l’√©chelle du personnel peut aboutir √† un apprentissage continu et pour renforcer davantage les capacit√©s de l’√©quipe. Nous vivons peut-√™tre √† une √©poque ¬ęsocialement √©loign√©e¬Ľ, mais nous pouvons trouver des moyens d’encourager cet esprit de participation.

Conclusion

Pour conclure, le marketing continuera √† √©voluer √† mesure que les prospects, ainsi que les √©v√©nements mondiaux tels qu’une pand√©mie, changent les habitudes d’achat et par la suite d√©couvrir de nouveaux points de rep√®re. Pour les √©quipes marketing, il est essentiel de se concentrer sur l’embauche d’individus ayant une expertise de driven-data culture

Il est rentable pour les entreprises d’investir dans des plates-formes d’analyse pour s’assurer que leurs √©quipes marketing sont capables de pr√©vision des performances avec succ√®s. Cr√©er un programme de formation est √©galement un bon moyen de pr√©parer l’avenir. Il peut informer les employ√©s actuels des derni√®res meilleures pratiques. Cela peut √™tre un d√©fi de le faire √† ce stade, mais l’information est l√†, et nous devons l’interpr√©ter et la traiter pour avoir une meilleure perspective de la fa√ßon dont le march√© √©volue et se comporte.¬†

Plus que jamais, la culture des big data joue un r√īle essentiel parce que nous ne devrions pas nous fier √† la peur ou simplement √† notre instinct pour prendre nos d√©cisions concernant notre prochain mouvement.

Proyecto Digital

√Čcrit par

Mayleen Me√Īez

Mayleen Me√Īez a travaill√© pendant sept ans dans la production du TV et la radio, ainsi en tant qu'artiste graphique et √©ditrice. Ayant trouv√© sa v√©ritable passion, elle a consacr√© 15 ans au travail des ONG et du d√©veloppement communautaire, o√Ļ elle a pris le r√īle de coordinatrice et enseignante, et voyageant aux Philippines ainsi qu'aux pays de l'Asie. Elle scolarise ses trois enfants √† domicile et r√©invente les plats philippins pendant son temps libre. L'√©criture a toujours √©t√© un passe-temps et une passion, et elle a r√©cemment ajout√© la r√©daction du contenu avec Softvire Australie et Softvire Nouvelle-Z√©lande dans sa manche, tout en se pr√©parant pour sa prochaine aventure dans les nations.