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L’Intelligence augmentĂ©e : les humains et l’IA unissent leurs forces

L’Intelligence augmentĂ©e : les humains et l’IA unissent leurs forces

Pour certaines personnes, le terme Intelligence AugmentĂ©e peut ĂŞtre assimilĂ© Ă  une technologie du futur lointain. D’autres craignent que les grands progrès technologiques aillent aboutir progressivement Ă  remplacer l’intelligence humaine par l’intelligence artificielle. Mais en rĂ©alitĂ©, cette technologie est dĂ©jĂ  très prĂ©sente aujourd’hui et apporte d’Ă©normes avantages. Jetons un coup d’Ĺ“il Ă  quelques faits et chiffres.

Selon une Ă©tude de Gartnerune sociĂ©tĂ© d’Ă©tudes de marchĂ© amĂ©ricainel’intelligence augmentĂ©e gĂ©nĂ©rera un total de 2,9 billions de dollars en valeur commerciale dans le monde d’ici 2021. En outre, la technologie entraĂ®nera une augmentation de la productivitĂ© mondiale de 6,2 milliards d’heures de travail. D’ici 2030, l’intelligence augmentĂ©e reprĂ©sentera environ 44% de la valeur commerciale mondiale gĂ©nĂ©rĂ©e par l’IA, surpassant toutes les autres initiatives d’IA.

graphique intelligence augmentée
PrĂ©vision de la valeur commerciale par type d’IA. Source : Gartner (AoĂ»t 2019)

Dans cet article, nous expliquerons ce qu’est cette technologie rĂ©volutionnaire, quelle est la diffĂ©rence entre l’intelligence augmentĂ©e et l’intelligence artificielle, et nous vous montrerons les secteurs possibles pour l’utilisation de l’intelligence augmentĂ©e. Allons-y !

Indice

1. Qu’est-ce que l’intelligence augmentĂ©e ?

En un mot, l’intelligence augmentĂ©e Ă©tend et soutient l’intelligence humaine Ă  l’aide de l’intelligence artificielle. La technologie peut analyser de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es en quelques secondes et tente de trouver des modèles et des corrĂ©lations grâce Ă  l’apprentissage automatique. Les rĂ©sultats de cette analyse de donnĂ©es servent finalement de base aux humains pour accĂ©lĂ©rer et simplifier le processus dĂ©cisionnel pour les actions futures.

Gartner dĂ©finit l’intelligence augmentĂ©e comme un modèle de partenariat centrĂ© sur les personnes oĂą les l’ĂŞtre humain et l’IA travaillent ensemble pour amĂ©liorer les performances cognitives. Cela comprend l’apprentissage, la prise de dĂ©cision et de nouvelles expĂ©riences.

Ainsi, l’intelligence augmentĂ©e n’est pas lĂ  pour remplacer l’intelligence humaine, mais pour la renforcer. L’objectif fondamental de relier l’intelligence artificielle Ă  l’intuition et Ă  la connaissance humaine est donc d’aider les gens Ă  travailler plus efficacement et avec succès. C’est pourquoi la technologie est Ă©galement appelĂ©e amplification de l’intelligence (IA), amĂ©lioration cognitive, support pour la dĂ©cision ou intelligence assistĂ©e par machine.

Svetlana Sicular, vice-prĂ©sidente de la recherche chez Gartner, dĂ©clare que « l’objectif est de rendre l’automatisation plus efficace et de la complĂ©ter par l’intuition humaine et le bon sens pour gĂ©rer les risques en automatisant les dĂ©cisions ».

2. La diffĂ©rence entre l’intelligence augmentĂ©e et l’intelligence artificielle

Quelle est la diffĂ©rence entre l’intelligence artificielle et l’intelligence augmentĂ©e ? L’intelligence augmentĂ©e est, comme son nom l’indique, une extension de l’intelligence artificielle. NĂ©anmoins, les deux technologies diffèrent assez clairement l’une de l’autre sur un point essentiel.

 

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L’intelligence artificielle (IA) remplace complètement l’intelligence humaine et crĂ©e des machines qui fonctionnent et rĂ©agissent exactement comme les humainsrendant inutile l’interaction avec les humains. En utilisant le Machine Learning et le Deep Learning, les machines sont ainsi capables de prendre des dĂ©cisions indĂ©pendantes sur la base des connaissances accumulĂ©es, rendant ainsi les humains superflus.

Avez-vous dĂ©jĂ  saisi la diffĂ©rence entre ces technologies ? C’est le degrĂ© d’interaction humaine dans la prise de dĂ©cision. L’intelligence augmentĂ©e n’est pas destinĂ©e Ă  remplacer l’intelligence humaine, mais uniquement Ă  soutenir la pensĂ©e humaine et la prise de dĂ©cision. Cela signifie que les employĂ©s peuvent ĂŞtre soulagĂ©s dans leur travail quotidien, car les tâches exigeantes, chronophages et rĂ©pĂ©titives peuvent ĂŞtre exĂ©cutĂ©es plus efficacement grâce Ă  la technologie. Sans oublier un point très important : l’interprĂ©tation et la prise de dĂ©cision sont entièrement laissĂ©es Ă  l’ĂŞtre humain. L’homme et la machine travaillent main dans la main, pour ainsi dire.

homme et robot
L’homme et la machine travaillent ensemble. Source: Pixabay

3. Applications possibles de l’intelligence augmentĂ©e

MĂŞme si l’intelligence augmentĂ©e n’est pas encore aussi mature que l’intelligence artificielle, elle a dĂ©jĂ  un impact important sur certains secteurs. De toute Ă©vidence, il y a un avantage pour les entreprises qui utilisent dĂ©jĂ  une telle technologie, extrĂŞmement rapide Ă  adapter et en constante amĂ©lioration. Pour vous donner une meilleure idĂ©e du fonctionnement de l’intelligence augmentĂ©e et des avantages qu’elle offre, nous allons maintenant vous expliquer cette technologie Ă  travers deux exemples pratiques.

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Big Data

Comme nous le savons dĂ©jĂ , l’analyse des donnĂ©es en intelligence augmentĂ©e est au cĹ“ur de la technologie. Regardons donc son utilisation dans l’environnement Big Data. De nombreuses entreprises doivent gĂ©rer des quantitĂ©s Ă©normes et complexes de donnĂ©es, par exemple, les ventes ou le trafic Web, qui peuvent difficilement ĂŞtre capturĂ©es par les humains.

C’est lĂ  qu’intervient l’intelligence augmentĂ©e. Elle peut analyser une grande quantitĂ© de donnĂ©es externes ou internes de l’entreprise et les prĂ©senter de manière comprĂ©hensible ; par exemple sous forme graphique ou textuelle. En plus de l’intelligence artificielle, du Machine Learning, des algorithmes et des ordinateurs sont utilisĂ©s Ă  cette fin. Cela peut alors ĂŞtre interprĂ©tĂ© de manière significative par les humains et dĂ©rivĂ© en actions. Dans les entreprises, les dĂ©cisions sont souvent prises par instinct ou sur la base d’une quantitĂ© limitĂ©e de donnĂ©es. Ceci est Ă©vitĂ© en utilisant l’intelligence augmentĂ©e et ainsi le grand potentiel d’inclure le Big Data dans l’entreprise est efficacement utilisĂ©. De plus, les rĂ©sultats de l’analyse des donnĂ©es sont accessibles Ă  tous les employĂ©s de l’entreprise et regroupent l’expertise de l’entreprise.

 

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Soins de santé

Dans un autre article, nous avons dĂ©jĂ  mentionnĂ© les nombreux avantages de l’utilisation de technologies telles que la rĂ©alitĂ© augmentĂ©e et virtuelle dans le secteur de santĂ©. L’utilisation de l’intelligence augmentĂ©e est Ă©galement d’un grand intĂ©rĂŞt dans ce secteur. La solution logicielle basĂ©e sur l’IA est utilisĂ©e pour analyser des millions de donnĂ©es de santĂ© (par exemple, symptĂ´mes, maladies) de diffĂ©rents patients en très peu de temps.

Cela apporte un certain nombre d’avantages vitaux : sur la base des corrĂ©lations trouvĂ©es, les mĂ©decins peuvent identifier rapidement les maladies et leurs causes. Les rĂ©sultats de l’analyse des donnĂ©es aident Ă©galement les mĂ©decins Ă  trouver des mĂ©thodes thĂ©rapeutiques appropriĂ©es. Comme pour l’utilisation dans les entreprises, la probabilitĂ© d’erreurs mĂ©dicales est rĂ©duite. En mĂŞme temps, les procĂ©dures chronophages telles que la facturation peuvent ĂŞtre accĂ©lĂ©rĂ©es.

 

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4. Conclusion

Le monde d’aujourd’hui est caractĂ©risĂ© par des avancĂ©es technologiques dynamiques et constantes. Il est donc essentiel d’ĂŞtre plus flexible, plus rapide et plus innovant que la concurrence. La digitalisation et les solutions logicielles technologiques associĂ©es telles que l’intelligence augmentĂ©e sont essentielles pour le progrès d’une entreprise. L’extension de l’intelligence artificielle crĂ©e une grande valeur ajoutĂ©e pour les entreprises de divers secteurs, de la mĂ©decine et d’autres domaines.

Contrairement Ă  l’intelligence artificielle, l’intelligence augmentĂ©e vise Ă  accompagner les humains dans des analyses et des tâches complexes et ainsi Ă  augmenter la productivitĂ©. Les rĂ©sultats de l’analyse des donnĂ©es complètent les connaissances humaines et laissent l’interprĂ©tation et la prise de dĂ©cision entièrement Ă  l’ĂŞtre humain. Cette fusion puissante aboutit ainsi Ă  une parfaite collaboration homme-machine. Explorez le potentiel des technologies d’aujourd’hui et lancez la transformation digitale de votre entreprise.

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