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Tout ce que vous devez savoir sur l’IoB (l’internet des comportements)

Tout ce que vous devez savoir sur l’IoB (l’internet des comportements)

De ce que l’on appelle l’internet des objets (IoT) Ă©merge l’internet des comportements (IoB), consĂ©quence logique de l’interconnexion entre les appareils du quotidien et de notre interaction avec eux, fournissant de nouvelles sources de donnĂ©es.

Les entreprises disposent dĂ©sormais de beaucoup plus d’informations sur nous qu’elles peuvent utiliser de diverses manières pour mieux nous connaĂ®tre en tant que consommateurs, voire pour influencer nos dĂ©cisions.

 Plus le nombre d’appareils intelligents qui nous entourent augmente, plus la portĂ©e de l’IoT et son potentiel de mise en Ĺ“uvre de l’IoB augmentent. 

Index

Qu’est-ce que l’Internet du comportement (IoB) ?

IoB et l'audio
Enceinte connectée.

Au sein de ce que l’on appelle l’IoB, nous pouvons identifier trois domaines : 

  • La technologie
  • l’analyse des donnĂ©es
  • La science du comportement

« Il s’agit de la collecte de donnĂ©es par des dispositifs IoT qui fournissent des informations prĂ©cieuses sur les comportements, les intĂ©rĂŞts et les prĂ©fĂ©rences des utilisateurs. Â»

Par exemple, nous pouvons ĂŞtre utilisateurs d’une appli pour un mode de vie sain, avec laquelle nous pouvons enregistrer notre rĂ©gime alimentaire, nos habitudes de sommeil ou notre rythme cardiaque. L’appli peut nous alerter sur des situations prĂ©judiciables Ă  notre santĂ©. Par exemple, si nous ne dormons pas assez d’heures, elle peut suggĂ©rer des changements dans nos habitudes pour obtenir un rĂ©sultat plus bĂ©nĂ©fique pour nous.

Celle-ci est composĂ©e d’une partie technologique basĂ©e sur le fonctionnement propre de l’application et sa capacitĂ© Ă  collecter nos donnĂ©es. Ensuite, l’analyse des donnĂ©es Ă©tudie toutes ces informations pour en extraire des rĂ©sultats.

Enfin, grâce Ă  la science comportementale, les rĂ©sultats obtenus sont analysĂ©s et un profil comportemental est Ă©tabli pour mieux connaĂ®tre chaque individu afin d’influencer sa prise de dĂ©cision lorsqu’on lui prĂ©sente un nouveau produit ou service que nous voulons vendre.

 

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Ă€ quoi sert l’IoB ?

Certaines des choses que les entreprises peuvent faire avec ces donnĂ©es sont, par exemple, de vĂ©rifier l’efficacitĂ© de leurs campagnes ou de mesurer la participation des citoyens Ă  certaines initiatives.

L’Ă©tendue de ce marchĂ© est Ă©norme, et ne cesse de croĂ®tre. Rien qu’en 2019, il y avait un nombre stupĂ©fiant de 27 milliards d’appareils intelligents utilisĂ©s dans le monde.

Ă€ mesure que les entreprises en apprennent davantage sur nous, grâce Ă  nos donnĂ©es, elles peuvent influencer notre comportement et notre prise de dĂ©cision grâce Ă  l’IoB. 

Les entreprises observent ces comportements et tentent de modifier nos habitudes pour atteindre les objectifs souhaités, mais elles utilisent également ces informations pour satisfaire leurs propres intérêts, ce qui, dans la plupart des cas, consiste à nous vendre leurs produits ou services.

Les consommateurs sont réticents à donner leurs données gratuitement, mais si le partage de leurs données leur procure un avantage quelconque, ils sont plus souples dans leur opinion.

 

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Comment l’IOB influence le comportement des consommateurs

Comme nous l’avons dĂ©jĂ  vu, notre comportement peut ĂŞtre extrait des donnĂ©es que nous gĂ©nĂ©rons Ă  partir des interactions avec nos appareils.

« En connaissant notre comportement, nous pouvons Ă©tudier comment influencer la prise de dĂ©cision de manière consciente et inconsciente. Â»

IoB et réductions
Coupon de réduction sur smartphone

1. Influencer et surveiller le comportement des personnes

Par exemple, vous pouvez contrĂ´ler le respect des protocoles sanitaires lors d’une pandĂ©mie en exploitant l’IoB pour savoir si les employĂ©s portent des masques ou en identifiant, grâce Ă  des capteurs thermiques, ceux qui ont de la fièvre.

2. Recueillir de précieuses données sur les clients

Un seul appareil, par exemple un smartphone, peut générer une grande quantité de données en temps réel (suivi de notre position, comment, quoi et quand nous achetons, etc.)

La collecte de ces informations est utilisĂ©e pour personnaliser et amĂ©liorer les expĂ©riences d’achat des utilisateurs. Uber utilise certaines de ces donnĂ©es, telles que des informations sur les conducteurs ou les prĂ©fĂ©rences de trajet, pour amĂ©liorer l’expĂ©rience utilisateur.

3. Proposer des offres basées sur les données

Par exemple, les compagnies d’assurance automobile peuvent collecter des donnĂ©es telles que la distance parcourue quotidiennement, le nombre de freinages brusques, le dĂ©ploiement des airbags, la vitesse, etc. Après avoir Ă©valuĂ© les donnĂ©es, elles mettent en place diffĂ©rents types de polices en fonction du type de client et du risque associĂ©.

 

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Le potentiel de l’IoB pour les entreprises

Comportement et tendances des consommateurs

Il est important d’ĂŞtre conscient de ces facteurs afin d’avoir un avantage sur la concurrence. Grâce Ă  l’essor de l’IoT, nous pouvons disposer d’une multitude de donnĂ©es qui nous permettront de connaĂ®tre nos clients et donc de savoir quels sont les besoins qu’ils doivent rĂ©soudre Ă  travers leurs habitudes de consommation dans un marchĂ© qui Ă©volue rapidement.

Analyser les données et le comportement des consommateurs

Il ne s’agit pas seulement de collecter des donnĂ©es. Nous devons savoir quelles donnĂ©es nous intĂ©ressent et comment les analyser afin d’obtenir les bonnes conclusions qui nous permettront de mener de meilleures campagnes, de lancer de meilleurs produits, etc. Pour cette analyse des donnĂ©es, de nombreuses entreprises se tournent vers l’intelligence artificielle, qui est mieux Ă  mĂŞme de traiter des volumes d’informations aussi complexes et de trouver des corrĂ©lations utiles.

Comment appliquer les données à vos décisions commerciales ?

En plus de choisir et d’analyser les bonnes donnĂ©es, vous devez Ă©galement tirer les bonnes conclusions, pour trouver des modèles dans le comportement des consommateurs qui ouvriront de nouvelles opportunitĂ©s de marchĂ©.

Améliorez la sécurité de vos données

Les cybercriminels peuvent accĂ©der Ă  des donnĂ©es personnelles et confidentielles telles que les codes d’accès bancaires, etc. Pour prĂ©venir ces actions, les entreprises doivent se tenir au courant des protocoles de cybersĂ©curitĂ©, ĂŞtre vigilantes et proactives en examinant rĂ©gulièrement leurs systèmes et en veillant Ă  ce que leur personnel soit bien formĂ© et Ă  jour.

 

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PrĂ©occupations liĂ©es Ă  l’IoT et Ă  l’IoB

La quantitĂ© de donnĂ©es gĂ©nĂ©rĂ©es par ce type de technologie est Ă©norme et de nombreuses entreprises ne sont pas prĂ©parĂ©es Ă  gĂ©rer cette quantitĂ© d’informations. 

En outre, la sĂ©curitĂ© de ces donnĂ©es suscite Ă©galement des inquiĂ©tudes et il n’est pas rare que des problèmes de sĂ©curitĂ© se posent. On estime que seulement 48 % des entreprises peuvent dĂ©tecter les failles de sĂ©curitĂ© dans les appareils IoT. 

 Le manque de sĂ©curitĂ© crĂ©e de l’alarme et de la suspicion chez une grande partie des clients. 78 % des consommateurs sont prĂ©occupĂ©s par les attaques de cybersĂ©curitĂ© et l’exposition de leurs donnĂ©es personnelles.

 Le problème ne vient pas des appareils IoT eux-mĂŞmes, mais de l’absence de protocoles de sĂ©curitĂ© et de mesures de cybersĂ©curitĂ©. Cette nouvelle forme de gĂ©nĂ©ration d’informations nĂ©cessite un changement de nos normes culturelles et juridiques, qui ont Ă©tĂ© Ă©tablies avant l’ère d’Internet et du Big Data et doivent ĂŞtre mises Ă  jour de toute urgence.

 

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