Les nouvelles tendances et défis de l’agriculture 4.0

L’agriculture de précision ou agriculture 4.0 a connu une augmentation de son utilisation ces dernières années et la valeur de son marché devrait atteindre 5 090 millions de dollars d’ici 2023.

Le nouveau modèle de production basé sur l’agriculture 4.0, apporte de nouveaux outils au secteur primaire grâce à des systèmes de collecte de données à grande échelle ou à l’incorporation de l’IA, dans le but d’augmenter la productivité, de réduire les coûts et l’impact environnemental des pratiques agricoles.

 

 

Index

• Qu’est-ce que l’agriculture 4.0 ?
• Technologies numériques pour le secteur agroalimentaire
• Applications novatrices de l’agriculture 4.0
• Avantages et inconvénients de l’agriculture 4.0
• L’avenir de l’agriculture 4.0

Qu’est-ce que l’agriculture 4.0 ?

Cette révolution agricole repose sur le fait de disposer de toutes les informations fournies par l’ensemble des capteurs utilisés dans une exploitation, de centraliser ces informations via l’internet et d’analyser ces données pour parvenir à une prise de décision optimale.

Chaque capteur utilisé produit un grand volume de données qui peuvent être analysées massivement, permettant d’obtenir des informations précieuses pour améliorer la qualité des cultures ou réduire l’impact sur l’environnement.

L’automatisation et l’échange de données requis par cette nouvelle agriculture intelligente passent par trois éléments principaux : l’internet des objets (IoT), les systèmes matériels physiques et le cloud.

Grâce aux avancées technologiques (drones, capteurs, logiciels…), nous sommes en mesure de réaliser des tâches agricoles en moins de temps que les humains et avec de meilleurs résultats, en plus de collecter un grand volume de données dont l’analyse permettra d’économiser des fournitures, des ressources et du temps de travail.

Technologies numériques pour le secteur agroalimentaire

Big Data

La connectivité au sein d’un réseau agricole fournit un énorme volume de données qui, une fois analysées, fournissent des informations précieuses à tous les points de la chaîne d’approvisionnement. 

Par exemple, lorsqu’il s’agit de cultiver un certain aliment, le Big Data nous donne des informations précises sur les produits chimiques à appliquer, les concentrations optimales et le meilleur moment pour le faire. 

À d’autres points de la chaîne, ces informations seraient également utiles, par exemple pour améliorer les défauts de production, obtenir un avantage commercial sur les concurrents ou cibler de manière optimale votre clientèle. 

Le big data rendra l’ensemble de la chaîne plus compétitive et plus rentable, la traçabilité plus sûre, ce qui permettra de répondre à la demande des acheteurs locaux et internationaux. 

 

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Capteurs IoT 

 L’utilisation de l’IoT dans les appareils agricoles deviendra la norme, et non l’exception, car les logiciels mobiles permettent de plus en plus facilement d’interfacer les mêmes données avec différentes applications. Cette fonction permettra de réduire les coûts financiers et les pertes de temps liés aux erreurs humaines. Actuellement, il existe déjà des capteurs utilisés pour surveiller la nutrition du sol, la température, l’humidité et bien d’autres choses encore. L’IdO permettra d’interconnecter tous ces systèmes entre eux, éliminant ainsi la nécessité de saisir de manière répétée des données dans plusieurs applications qui ne communiquent pas entre elles. 

 

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Nouvelles technologies

Par exemple, les drones éclaireurs sont d’une grande aide pour rechercher les parasites dans les champs ou les endroits difficiles à atteindre qui nécessitent une attention particulière. Les dernières avancées en matière de technologie des capteurs ajoutent de nouvelles fonctionnalités aux drones, comme l’utilisation des longueurs d’onde du spectre lumineux pour détecter les mauvaises herbes et les cultures malades depuis les airs.

Intelligence artificielle

 L’IA apparaît comme un élément essentiel de l’évolution technologique de l’agriculture. Cette intelligence est appliquée aux cultures par le biais de robots autonomes capables d’effectuer des tâches de base comme la plantation, la récolte ou la pulvérisation de produits chimiques, de surveiller les cultures et les sols grâce à des algorithmes d’apprentissage permettant de traiter les données capturées par des drones et/ou des technologies logicielles. L’IA effectue des analyses prédictives à partir de modèles d’apprentissage automatique pour prévoir des aspects tels que l’impact des conditions environnementales sur les rendements des plantations.

 

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Applications innovantes de l’agriculture 4.0

AGI Suretrack

Elle offre des solutions de gestion complètes aux agriculteurs, aux coopératives et aux semenciers, grâce à ses logiciels et à son matériel informatique, afin d’améliorer la gestion et la productivité à chaque étape de la production, depuis la plantation des céréales jusqu’à leur mise en vente sur le marché, en passant par la récolte. Il collecte des données provenant de stations météorologiques, de machines agricoles, de l’état de stockage des céréales, etc.

FarmVisionAI

Cette application mobile peut être utilisée lors de l’examen des plantes et de la visite de la plantation. Les images prises par le biais de l’application sont géolocalisées et vous pouvez ajouter des notes, des recommandations et diverses actions qui vous permettent d’avoir une trace de tout ce qui se passe dans nos cultures pour savoir comment agir à tout moment.

HedgeCommand

Système de commercialisation des céréales qui utilise la science des données et l’analyse économique pour générer des recommandations de prix personnalisées pour les agriculteurs en fonction de leur produit et de leur type de marché. Il attribue différentes probabilités aux différents résultats en matière de prix et de rendement pour donner aux producteurs une image globale de la rentabilité attendue.

Avantages et inconvénients de l’agriculture 4.0

Actuellement, l’agriculture subit une forte pression, principalement due à l’augmentation de la population mondiale, à la raréfaction des ressources naturelles et au changement climatique.

L’agriculture 4.0 peut être un grand allié contre cette situation, car elle signifie une augmentation de la productivité des cultures, améliore le processus de prise de décision lors de la gestion des cultures (humidité, nutriments, parasites, etc.), réduit l’impact des pratiques agricoles sur l’environnement en diminuant, par exemple, l’utilisation de produits chimiques, ainsi que la réduction des coûts tels que l’électricité, l’eau ou le carburant.

Cependant, bien que ce Smart Agro soit prometteur, il doit surmonter certains défis tels que la fracture numérique dans les zones rurales, promouvoir le financement de cette innovation dans l’industrie 4.0 et une réglementation qui protège toutes les données que les entreprises obtiennent de leurs propres plantations. 

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L’avenir de l’agriculture 4.0

L’agriculture 4.0 est plus qu’un mouvement, c’est la prochaine étape de l’agriculture vers une industrie plus intelligente, plus efficace et plus respectueuse de l’environnement. 

Les opérations quotidiennes tout au long de la chaîne d’approvisionnement génèrent de grandes quantités de données. Dans la plupart des cas, ces informations étaient inexploitées, mais grâce à l’utilisation du big data et des nouvelles technologies, toutes ces informations peuvent être utilisées pour améliorer le rendement et la productivité de toute culture.

Bien qu’il reste des défis à relever, nous sommes certains que l’agriculture 4.0 sera mise en œuvre à l’échelle mondiale, ce qui nous permettra de résoudre certains des grands défis auxquels l’humanité est confrontée, comme le manque de ressources ou le changement climatique.

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