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Les nouvelles tendances et défis de l’agriculture 4.0

Les nouvelles tendances et défis de l’agriculture 4.0

L’agriculture de prĂ©cision ou agriculture 4.0 a connu une augmentation de son utilisation ces dernières annĂ©es et la valeur de son marchĂ© devrait atteindre 5 090 millions de dollars d’ici 2023.

Le nouveau modèle de production basĂ© sur l’agriculture 4.0, apporte de nouveaux outils au secteur primaire grâce Ă  des systèmes de collecte de donnĂ©es Ă  grande Ă©chelle ou Ă  l’incorporation de l’IA, dans le but d’augmenter la productivitĂ©, de rĂ©duire les coĂ»ts et l’impact environnemental des pratiques agricoles.

 

 

Index

Qu’est-ce que l’agriculture 4.0 ?

Cette rĂ©volution agricole repose sur le fait de disposer de toutes les informations fournies par l’ensemble des capteurs utilisĂ©s dans une exploitation, de centraliser ces informations via l’internet et d’analyser ces donnĂ©es pour parvenir Ă  une prise de dĂ©cision optimale.

Chaque capteur utilisĂ© produit un grand volume de donnĂ©es qui peuvent ĂŞtre analysĂ©es massivement, permettant d’obtenir des informations prĂ©cieuses pour amĂ©liorer la qualitĂ© des cultures ou rĂ©duire l’impact sur l’environnement.

L’automatisation et l’Ă©change de donnĂ©es requis par cette nouvelle agriculture intelligente passent par trois Ă©lĂ©ments principaux : l’internet des objets (IoT), les systèmes matĂ©riels physiques et le cloud.

Grâce aux avancĂ©es technologiques (drones, capteurs, logiciels…), nous sommes en mesure de rĂ©aliser des tâches agricoles en moins de temps que les humains et avec de meilleurs rĂ©sultats, en plus de collecter un grand volume de donnĂ©es dont l’analyse permettra d’Ă©conomiser des fournitures, des ressources et du temps de travail.

Technologies numériques pour le secteur agroalimentaire

Big Data

La connectivitĂ© au sein d’un rĂ©seau agricole fournit un Ă©norme volume de donnĂ©es qui, une fois analysĂ©es, fournissent des informations prĂ©cieuses Ă  tous les points de la chaĂ®ne d’approvisionnement. 

Par exemple, lorsqu’il s’agit de cultiver un certain aliment, le Big Data nous donne des informations prĂ©cises sur les produits chimiques Ă  appliquer, les concentrations optimales et le meilleur moment pour le faire. 

Ă€ d’autres points de la chaĂ®ne, ces informations seraient Ă©galement utiles, par exemple pour amĂ©liorer les dĂ©fauts de production, obtenir un avantage commercial sur les concurrents ou cibler de manière optimale votre clientèle. 

Le big data rendra l’ensemble de la chaĂ®ne plus compĂ©titive et plus rentable, la traçabilitĂ© plus sĂ»re, ce qui permettra de rĂ©pondre Ă  la demande des acheteurs locaux et internationaux. 

 

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Drone agriculture 4.0
Drone utilisĂ© pour l’agriculture 4.0. Source : Pexels

Capteurs IoT 

 L’utilisation de l’IoT dans les appareils agricoles deviendra la norme, et non l’exception, car les logiciels mobiles permettent de plus en plus facilement d’interfacer les mĂŞmes donnĂ©es avec diffĂ©rentes applications. Cette fonction permettra de rĂ©duire les coĂ»ts financiers et les pertes de temps liĂ©s aux erreurs humaines. Actuellement, il existe dĂ©jĂ  des capteurs utilisĂ©s pour surveiller la nutrition du sol, la tempĂ©rature, l’humiditĂ© et bien d’autres choses encore. L’IdO permettra d’interconnecter tous ces systèmes entre eux, Ă©liminant ainsi la nĂ©cessitĂ© de saisir de manière rĂ©pĂ©tĂ©e des donnĂ©es dans plusieurs applications qui ne communiquent pas entre elles. 

 

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Nouvelles technologies

Par exemple, les drones Ă©claireurs sont d’une grande aide pour rechercher les parasites dans les champs ou les endroits difficiles Ă  atteindre qui nĂ©cessitent une attention particulière. Les dernières avancĂ©es en matière de technologie des capteurs ajoutent de nouvelles fonctionnalitĂ©s aux drones, comme l’utilisation des longueurs d’onde du spectre lumineux pour dĂ©tecter les mauvaises herbes et les cultures malades depuis les airs.

Intelligence artificielle

 L’IA apparaĂ®t comme un Ă©lĂ©ment essentiel de l’Ă©volution technologique de l’agriculture. Cette intelligence est appliquĂ©e aux cultures par le biais de robots autonomes capables d’effectuer des tâches de base comme la plantation, la rĂ©colte ou la pulvĂ©risation de produits chimiques, de surveiller les cultures et les sols grâce Ă  des algorithmes d’apprentissage permettant de traiter les donnĂ©es capturĂ©es par des drones et/ou des technologies logicielles. L’IA effectue des analyses prĂ©dictives Ă  partir de modèles d’apprentissage automatique pour prĂ©voir des aspects tels que l’impact des conditions environnementales sur les rendements des plantations.

 

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Applications innovantes de l’agriculture 4.0

AGI Suretrack

Elle offre des solutions de gestion complètes aux agriculteurs, aux coopĂ©ratives et aux semenciers, grâce Ă  ses logiciels et Ă  son matĂ©riel informatique, afin d’amĂ©liorer la gestion et la productivitĂ© Ă  chaque Ă©tape de la production, depuis la plantation des cĂ©rĂ©ales jusqu’Ă  leur mise en vente sur le marchĂ©, en passant par la rĂ©colte. Il collecte des donnĂ©es provenant de stations mĂ©tĂ©orologiques, de machines agricoles, de l’Ă©tat de stockage des cĂ©rĂ©ales, etc.

FarmVisionAI

Cette application mobile peut ĂŞtre utilisĂ©e lors de l’examen des plantes et de la visite de la plantation. Les images prises par le biais de l’application sont gĂ©olocalisĂ©es et vous pouvez ajouter des notes, des recommandations et diverses actions qui vous permettent d’avoir une trace de tout ce qui se passe dans nos cultures pour savoir comment agir Ă  tout moment.

HedgeCommand

Système de commercialisation des cĂ©rĂ©ales qui utilise la science des donnĂ©es et l’analyse Ă©conomique pour gĂ©nĂ©rer des recommandations de prix personnalisĂ©es pour les agriculteurs en fonction de leur produit et de leur type de marchĂ©. Il attribue diffĂ©rentes probabilitĂ©s aux diffĂ©rents rĂ©sultats en matière de prix et de rendement pour donner aux producteurs une image globale de la rentabilitĂ© attendue.

App agriculture
Application agriculture 4.0. Source : Pexels

Avantages et inconvĂ©nients de l’agriculture 4.0

Actuellement, l’agriculture subit une forte pression, principalement due Ă  l’augmentation de la population mondiale, Ă  la rarĂ©faction des ressources naturelles et au changement climatique.

L’agriculture 4.0 peut ĂŞtre un grand alliĂ© contre cette situation, car elle signifie une augmentation de la productivitĂ© des cultures, amĂ©liore le processus de prise de dĂ©cision lors de la gestion des cultures (humiditĂ©, nutriments, parasites, etc.), rĂ©duit l’impact des pratiques agricoles sur l’environnement en diminuant, par exemple, l’utilisation de produits chimiques, ainsi que la rĂ©duction des coĂ»ts tels que l’Ă©lectricitĂ©, l’eau ou le carburant.

Cependant, bien que ce Smart Agro soit prometteur, il doit surmonter certains dĂ©fis tels que la fracture numĂ©rique dans les zones rurales, promouvoir le financement de cette innovation dans l’industrie 4.0 et une rĂ©glementation qui protège toutes les donnĂ©es que les entreprises obtiennent de leurs propres plantations. 

💡 Cette vidéo décrit les fermes intelligentes à Singapour :

 

L’avenir de l’agriculture 4.0

L’agriculture 4.0 est plus qu’un mouvement, c’est la prochaine Ă©tape de l’agriculture vers une industrie plus intelligente, plus efficace et plus respectueuse de l’environnement. 

Les opĂ©rations quotidiennes tout au long de la chaĂ®ne d’approvisionnement gĂ©nèrent de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es. Dans la plupart des cas, ces informations Ă©taient inexploitĂ©es, mais grâce Ă  l’utilisation du big data et des nouvelles technologies, toutes ces informations peuvent ĂŞtre utilisĂ©es pour amĂ©liorer le rendement et la productivitĂ© de toute culture.

Bien qu’il reste des dĂ©fis Ă  relever, nous sommes certains que l’agriculture 4.0 sera mise en Ĺ“uvre Ă  l’Ă©chelle mondiale, ce qui nous permettra de rĂ©soudre certains des grands dĂ©fis auxquels l’humanitĂ© est confrontĂ©e, comme le manque de ressources ou le changement climatique.

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Projet Transformation Digitale

 

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